1. API 快速上手与密钥申请
SDK V1.0DeepSeek api开放平台 原生适配 OpenAI 标准接口。获取 API Key 后，将请求地址配置为官方端点即可开箱即用：
curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_DEEPSEEK_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-reasoner",
"messages": [{"role": "user", "content": "请用纯强化学习思维链分析多项式插值误差界"}],
"stream": true
}'
2. 动态上下文前缀缓存计费
90% OFF依托边缘服务器高效内存置换策略，连续对话或固定知识库 Prompt 匹配成功时享有大幅度阶梯减免：
| 模型版本 | 上下文限制 | 输入 (未命中) | 输入 (缓存命中) | 输出价格 |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-chat (V3) | 64K | ¥1.00 / 百万 Token | ¥0.10 / 百万 Token | ¥2.00 / 百万 Token |
| deepseek-reasoner (R1) | 64K | ¥4.00 / 百万 Token | ¥1.00 / 百万 Token | ¥16.00 / 百万 Token |
3. DeepSeek Harness 自动化评测规范
BENCHMARKSDeepSeek Harness 为开发者提供权威标准的自动化基准检验套件，完整开源并在技术社区广泛应用：
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Harness.git
cd DeepSeek-Harness
pip install -r requirements.txt
# 运行 MATH-500 与 AIME 2024 推理测试
python -m eval.run --model deepseek-reasoner --tasks aime2024,math500
套件内含防数据污染过滤算法与标准评分正则，保障离线与私有化评测可信度。
4. 常见问答 FAQ
Q & A
Q: API 调用是否支持指定 reasoning_content 返回？
A: 当使用 deepseek-reasoner 时，系统在流式输出中会通过 delta.reasoning_content 实时返回思考过程，正文内容通过 delta.content 返回。
Q: 是否支持本地私有化集群部署评测？
A: 支持。开放平台提供开源权重下载及 DeepSeek Harness 本地运行指导，配合 vLLM 或 SGLang 可轻松实现高吞吐本地服务。